Estimation in the Pearson type 3 distribution
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Point and Interval Estimation for the Burr Type III Distribution
In this paper, we study the estimation problems for the Burr type III distribution based on a complete sample. The maximum likelihood method is used to derive the point estimators of the parameter. An exact confidence interval and an exact joint confidence region for the parameters are constructed. Two numerical examples with real data set and simulated data, are presented to illustrate the met...
متن کاملRobust Mixture Modeling with Pearson Type VII Distribution
Mixture of Student t-distribution (MoT) has been widely used to model multivariate data sets with atypical observations, or outliers for robust clustering. In this paper, we developed a novel robust clustering approach by modeling the data sets with mixture of Pearson type VII distribution (MoP). An EM algorithm is developed for the maximum likelihood estimation of the model parameters. Outlier...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
Robust mixture clustering using Pearson type VII distribution
A mixture of Student t-distributions (MoT) has been widely used to model multivariate data sets with atypical observations, or outliers for robust clustering. In this paper, we developed a novel robust clustering approach bymodeling the data sets usingmixture of Pearson type VII distributions (MoP). An EM algorithm is developed for the maximum likelihood estimation of the model parameters. An o...
متن کاملEstimation for the Type-II Extreme Value Distribution Based on Progressive Type-II Censoring
In this paper, we discuss the statistical inference on the unknown parameters and reliability function of type-II extreme value (EVII) distribution when the observed data are progressively type-II censored. By applying EM algorithm, we obtain maximum likelihood estimates (MLEs). We also suggest approximate maximum likelihood estimators (AMLEs), which have explicit expressions. We provide Bayes ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Water Resources Research
سال: 1999
ISSN: 0043-1397
DOI: 10.1029/1999wr900174